Основные направления обучения

Образовательные программы по популярным ИТ-специальностям

🚀 Full-Stack разработка

Программа обучения веб-разработке, включающая изучение технологий фронтенда и бэкенда. Курс охватывает HTML, CSS, JavaScript, современные фреймворки и работу с базами данных.

  • Основы веб-технологий HTML, CSS, JavaScript
  • Изучение React и современных фронтенд решений
  • Серверная разработка с Node.js и Express.js
  • Работа с базами данных и их проектирование
  • Создание и интеграция программных интерфейсов
6 месяцев Базовый до продвинутого

📊 Анализ данных и статистика

Образовательная программа по работе с данными и их анализу. Изучение языка программирования Python, статистических методов и основ машинного обучения.

  • Программирование на Python для работы с данными
  • Статистические методы и визуализация информации
  • Основы алгоритмов машинного обучения
  • Методы обработки и подготовки данных
  • Инструменты для бизнес-аналитики
8 месяцев Средний

🔒 Информационная безопасность

Курс по основам кибербезопасности и защиты информационных систем. Изучение методов обеспечения безопасности, анализа уязвимостей и реагирования на инциденты.

  • Принципы сетевой безопасности
  • Методы тестирования безопасности систем
  • Стандарты и требования информационной безопасности
  • Процедуры реагирования на инциденты
  • Методы оценки и анализа рисков
7 месяцев Средний до продвинутого

Специализированные курсы

Углубленное изучение отдельных технологий и инструментов

Курс мобильной разработки

Разработка мобильных приложений

Курс по созданию мобильных приложений для iOS и Android с использованием React Native и Flutter. Изучение процесса разработки, тестирования и публикации приложений.

4 месяца Средний
Курс облачных вычислений

Облачные технологии и DevOps

Изучение облачных платформ AWS, контейнеризации Docker, оркестрации Kubernetes и процессов непрерывной интеграции и развертывания.

6 месяцев Продвинутый
Курс ИИ и машинного обучения

Искусственный интеллект и машинное обучение

Программа изучения методов машинного обучения с использованием TensorFlow и PyTorch. Разработка интеллектуальных систем и алгоритмов обработки данных.

10 месяцев Продвинутый
Курс UI/UX дизайна

UI/UX дизайн

Курс по проектированию пользовательских интерфейсов и изучению принципов UX-дизайна. Работа с Figma, создание прототипов и дизайн-систем.

5 месяцев Базовый до среднего
Курс блокчейн разработки

Блокчейн технологии

Программа изучения блокчейн технологий, разработки смарт-контрактов на Solidity и создания децентрализованных приложений.

6 месяцев Продвинутый
Курс разработки игр

Разработка игр

Курс по созданию игр с использованием Unity и языка программирования C#. Изучение игрового дизайна, 3D графики и физических движков.

8 месяцев Средний

Методика обучения в pixel-path.ink

Информация о подходе к образовательному процессу 📖

Практико-ориентированное обучение

Образовательные программы pixel-path.ink построены на выполнении практических заданий и работе с реальными проектами. Каждый урок включает практические упражнения, которые помогают закрепить изученный материал.

В процессе обучения студенты создают проекты, которые демонстрируют применение полученных знаний на практике. По завершении курса формируется портфолио из выполненных работ.

Такой подход к обучению позволяет студентам не только изучить теоретические основы, но и получить практические навыки работы с технологиями и инструментами.

Система наставничества

В рамках образовательного процесса предусмотрена система наставничества. Каждый студент может получить консультации от преподавателей, имеющих профессиональный опыт в изучаемой области.

Наставники предоставляют обратную связь по выполненным заданиям, консультируют по вопросам изучаемых технологий и делятся практическим опытом работы в ИТ-сфере.